跳到正文

#Google

今日 4 条
5月4日周一
5月3日周日
  1. TestingCatalog News 🗞45

    Google 正在开发一款新的 Android 版 Flow 应用。 这是针对移动使用优化的原生 Flow 体验。目前 Beta 测试仅限 1000 名测试者。

    引用Lance Adams 𝕏@TheLanceAdams

    @FlowbyGoogle dropped a beta for an Android app yesterday and I didn't see it anywhere Capped at 1000 (already full) right now but says they'll open more soon @GoogleLabs @testingcatalog https://discord.com/channels/1172568727942860810/1194663177879834766/1499891946091450479

  2. IT之家(RSS)54

    谷歌母公司 Alphabet 市值突破 4.6 万亿美元,有望超越英伟达重登全球第一

    谷歌母公司Alphabet市值已超4.66万亿美元,正逼近当前全球市值第一的英伟达。其股价周四大涨10%,年内涨幅达140%,主要得益于财报超预期,尤其是谷歌云季度营收首次突破200亿美元,同比大增63%。与此同时,受OpenAI营收未达预期消息影响,英伟达股价两日跌超6%,市值降至约4.82万亿美元,双方差距缩小至约3.32%。若英伟达在5月20日财报发布后股价未能反弹,Alphabet有望自2016年后重登全球市值榜首。

  3. TestingCatalog News 🗞58

    谷歌正在其Gemini平台测试一款名为“Omni”的新模型,专注于视频生成功能。泄露信息显示,该模型的界面提示用户“从一个想法开始或尝试一个模板”,并注明“由Omni驱动”。这一模型可能与内部代号“Toucan”的视频生成工具密切相关,后者目前由Veo驱动。如果谷歌计划正式发布用于视频生成的Gemini Omni,其性能很可能超越当前的Veo 3.1版本。若消息属实,Gemini将成为首个具备视频输出能力的顶级Omni模型,这标志着谷歌在视频生成领域的重大技术进展,并可能为未来的Google I/O 2026活动预热。此举显示了谷歌在人工智能视频生成方面的持续创新和竞争态势。

5月2日周六
  1. Ethan Mollick29

    谷歌研究团队在论文《Attention Is All You Need》中提出全新的Transformer模型,完全摒弃了RNN和LSTM等传统循环与卷积结构,仅依赖自注意力机制并行处理整个句子。该模型在机器翻译任务上取得突破性性能:英德翻译达到28.4 BLEU分,以超过2分的优势超越先前最佳模型;英法翻译达41.8 BLEU分,且训练成本极低。仅用8块GPU在12小时内即可完成训练,其多注意力头机制能同时学习数据中的不同关系。这一成果标志着NLP领域的根本性范式转变。

  2. IT之家(RSS)61

    谷歌、微软等四巨头今年将豪掷超 7000 亿美元,分析师直言 AI 熊市论就是“垃圾”

    谷歌、亚马逊、微软和Meta计划在2026年合计投入7250亿美元资本支出,较去年增长77%,重点加码AI基础设施。谷歌云业务收入同比增长63%至200亿美元,合同积压订单达4600亿美元。微软将2026年资本支出定为1900亿美元,Meta上调至最高1450亿美元,存储芯片涨价及数据中心成本上升是推高支出的主因。分析师驳斥AI看空论调,认为强劲收入增长足以支撑巨额投入。Alphabet净利润同比大增81%,财报后股价上涨,市值有望创新高。

  3. Rohan Paul79

    美国国防部已与七至八家领先AI公司达成协议,将其AI技术整合进机密网络系统。合作方包括谷歌、微软、AWS、英伟达、OpenAI、Reflection和SpaceX,而Anthropic被明确排除在外。五角大楼将AI定位为核心基础设施,允许其用于任何“合法的作战用途”。官方平台GenAI.mil上线五个月内,已有超130万国防部人员使用,生成了数千万次提示并部署了数十万个AI智能体,展现了该计划的规模与影响力。

    推荐理由:美军把AI正式拉进机密作战系统,排除Anthropic是个强烈信号——AI军事化已不可逆,安全派的克制在真实战场需求面前不堪一击。

  4. TestingCatalog News 🗞66

    谷歌新的Gemini Flash模型已在LM Arena上出现。同时,Vertex AI客户收到邮件,Gemini 3.1 Flash Lite即将正式发布。引用推文指出,虽然模型在竞技场中仍显示为“Gemini 3 Flash”,但其输出质量已跃升两个层级,性能更接近当前的Gemini 3.1 Pro,是一次重大升级,实际版本可能是3.1、3.2或3.5 Flash。

    引用can@marmaduke091

    🚨 Google updated Gemini 3 Flash in arena It still has the same name "Gemini 3 Flash". However, output quality is two tiers above it. It could be 3.1, 3.2 or 3.5 Flash. Not sure what they'll call it. It's performance is closer to current 3.1 Pro than the current 3 Flash. Huge upgrade.

  5. IT之家(RSS)70

    美国五角大楼与 SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、微软等 8 家公司合作,在机密网络部署 AI、用于作战

    美国五角大楼宣布与SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软、亚马逊AWS及甲骨文八家领先AI公司达成协议,将在其机密网络(IL6和IL7环境)中部署AI能力,用于“合法的作战使用”。此举旨在加速美军向AI优先作战力量转型,通过集成安全的边界AI能力来简化数据合成、提升态势感知并增强复杂环境下的决策优势。此前,五角大楼因与Anthropic就AI模型使用限制产生争议并诉诸法律,加速了供应商多元化进程。

    推荐理由:五角大楼把 OpenAI、谷歌、英伟达等 8 家公司拉进机密网络做作战 AI,Anthropic 因为限制条款被排除,AI 军事化正式进入快车道,伦理分歧已经变成真金白银的站队。

  6. IT之家(RSS)56

    谷歌将为 Gemini 投放广告,目前处于准备阶段

    谷歌在财报电话会议中透露,计划为人工智能助手Gemini引入广告。首席商务官Philipp Schindler强调,广告是规模化产品、覆盖数十亿用户的重要手段,公司决心已定。目前谷歌处于准备阶段,将在合适时机公布计划,测试顺利后Gemini移动端可能出现广告。类似OpenAI为ChatGPT投放广告的做法,早有传闻称谷歌可能在2026年实施该计划。

  7. Demis Hassabis67

    DeepMind创始人Demis Hassabis在访谈中回顾了从国际象棋神童到获得诺贝尔化学奖的生涯,并探讨了实现AGI仍需解决的关键挑战,如记忆、推理与持续学习。他分析了小模型能力提升、多模态Gemini设计以及推理成本下降的趋势,强调AI已成为科学研究的强大工具,从蛋白质预测扩展到虚拟细胞研究。Hassabis还为创业者提供了前瞻性建议,指出在AGI到来前应关注的方向及AI驱动科学发现的潜力。

    引用Y Combinator@ycombinator

    Demis Hassabis (@demishassabis) has had one of the most extraordinary careers in tech. He started as a chess prodigy and video game designer at 17 before getting a PhD in neuroscience and going on to found DeepMind. His lab cracked Go, solved protein structure prediction with AlphaFold, and then gave it away free to every scientist on earth. That work won him the 2024 Nobel Prize in Chemistry. Today he leads @GoogleDeepMind, pushing toward the same goal he set as a teenager: AGI. On this special live episode of How to Build the Future, he sat down with YC's @garrytan to talk about what still needs to happen to get us to AGI, his advice for founders on how to stay ahead of the curve, and what the next big scientific breakthroughs might be. 01:48 — What’s Missing Before We Get To AGI? 03:36 — Why Memory Is Still Unsolved 06:14 — How AlphaGo Shaped Gemini 08:06 — Why Smaller Models Are Getting So Powerful 10:46 — The 1000x Engineer 12:40 — Continual Learning and the Future of Agents 13:32 — Why AI Still Fails at Basic Reasoning 15:33 — Are Agents Overhyped or Just Getting Started? 18:31 — Can AI Become Truly Creative? 20:26 — Open Models, Gemma, and Local AI 22:26 — Why Gemini Was Built Multimodal 24:08 — What Happens When Inference Gets Cheap? 25:24 — From AlphaFold to the Virtual Cells 28:24 — AI as the Ultimate Tool for Science 30:43 — Advice for Founders 33:30 — The AlphaFold Breakthrough Pattern 35:20 — Can AI Make Real Scientific Discoveries? 37:59 — What to Build Before AGI Arrives

    推荐理由:Demis 这次没聊虚的,直接把 AGI 的瓶颈摊开讲——记忆、推理、持续学习,每个点都是创业者的机会清单,做 Agents 的可以反复看。

  8. Google Research:Blog(网页)51

    通过全球合作与开放资源催化科学影响力

    Google Research强调通过开源软件和开放数据集推动现代科学发展,秉持负责任、包容和严谨的开放科学原则。其Transformer架构重塑了自动语言处理,专业模型正推动医学、基因组学、神经科学、气候与能源等跨学科领域的突破。团队通过API、学术出版物、会议及全球合作伙伴关系,构建协作生态系统,旨在加速全球科学进步与创新。

5月1日周五
  1. The Decoder:AI News(RSS)62

    科技巨头今年AI支出飙升至7250亿美元

    谷歌、亚马逊、微软和Meta计划明年在人工智能数据中心、芯片和基础设施方面的总预算达到约7250亿美元。这一巨额支出反映了科技巨头持续加码AI投资的趋势,资金将主要用于支撑AI技术发展的核心硬件与基础设施。

  2. ginobefun56

    文章探讨了超越单次对话的“长效运行”AI智能体,其能持续数天并具备自动恢复与成果留存能力。构建面临上下文限制、状态持久化及自我验证三大挑战。行业通过架构解耦(如Anthropic)、角色分工(如Cursor)与平台化服务(如Google)应对。生产落地需关注明确任务定义、独立评估机制及结构化日志,技术重点已转向状态管理与会话持久化等工程基建。

  3. The Decoder:AI News(RSS)60

    Google Deepmind的“AI协诊医生”在盲测中击败GPT-5.4,但仍落后于经验丰富的医师

    Google Deepmind正在开发一款“AI协诊医生”系统以辅助医生诊疗。在模拟研究中,该系统表现优于GPT-5.4,但仍未达到经验丰富医师的水平。研究同时指出,类似ChatGPT语音模式的技术目前尚无法胜任严肃任务,更难以应用于医疗咨询场景。这项进展揭示了AI在专业医疗辅助领域的当前能力边界与发展潜力。

  4. Rohan Paul74

    Alphabet股价大涨约9%,市值单日增加约4200亿美元,创下历史最大单日涨幅纪录。其市值目前仅比全球市值最高的上市公司Nvidia低约6%。这一强劲表现的核心驱动力来自Google Cloud,其营收实现了63%的增长,增速超过了近期AWS和Azure的表现。增长主要得益于企业客户广泛采用基于Gemini模型和定制TPU构建的AI解决方案。

    引用The Kobeissi Letter@KobeissiLetter

    BREAKING: Alphabet, $GOOGL, has added +$420 billion in market cap today and is now just 6% away from surpassing Nvidia as the world’s most valuable public company. Alphabet is on track to post the largest single-day market cap gain in history.

    推荐理由:Alphabet 一天涨出 4200 亿美元,云业务靠着 Gemini 和 TPU 追上来,这是 AI 商业化第一次在财报里这么清晰,科技巨头座次可能真要重排。

  5. Google Developers Blog(RSS)62

    基于Gemini Embedding 2构建:智能多模态RAG及其他应用

    Google正式发布Gemini Embedding 2统一嵌入模型,该模型能将文本、图像、视频、音频和文档映射到同一语义空间。开发者可通过单请求处理交织多模态输入,显著提升智能RAG、视觉搜索等内容审核任务的性能。模型支持超100种语言,并提供任务特定前缀和马特廖什卡降维等特性,为构建复杂AI智能体提供高效精准的基础。

    推荐理由:开发者做多模态RAG的苦日子结束了,Gemini Embedding 2把文本、图片、视频塞进同一个语义空间,还自带Matryoshka降维,直接省掉一堆胶水代码。

  6. Rohan Paul56

    《时代》杂志指出,谷歌在人工智能领域的领先地位,源于CEO桑达尔·皮查伊早期对DeepMind、TPU芯片、云基础设施及AI产品的一系列长期投资,而非对ChatGPT的仓促反应。其核心优势在于对研究、芯片、云服务、产品和覆盖数十亿用户的分发渠道实现全栈控制。通过将定制芯片制造与统一的研究实验室深度融合,谷歌获得了对AI架构的绝对控制权,能利用自研TPU高效执行复杂计算,同时让工程师得以低成本大规模扩展模型预训练,而无需像竞争对手那样承受高昂的外部芯片采购成本。

  7. Google AI69

    谷歌上周正式向公众发布了其首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2。该模型如同“通用翻译器”,能将文本、图像、视频和音频数据转化为独特的数字向量。其核心突破在于不再依赖关键词匹配,而是基于语义将不同模态的数据映射到同一空间,从而理解内容间的深层联系。开发者已利用该模型构建视频分析工具、视觉购物助手等应用,实现通过拍照或描述场景进行智能搜索的功能。模型现可通过Gemini API或Gemini Enterprise Agent平台使用。

    推荐理由:Google 第一个原生多模态嵌入模型,把文本、图像、视频拉到同一个向量空间,做跨模态搜索的开发者可以不用再手动打标签了,但离「无感理解」还有距离。

  8. NotebookLM64

    Gemini App中的Notebooks功能现已正式在移动端向免费和付费用户开放,并计划很快扩展至更多欧洲国家。此次更新标志着NotebookLM与Gemini的深度集成,用户现可直接在Gemini App内访问所有个人未共享的笔记本,并能将Gemini的聊天记录用作新笔记本或现有笔记本的资料来源。功能推出将分阶段进行:首先面向网页版的Google AI Ultra、Pro和Plus订阅用户,未来几周将逐步覆盖移动端用户、更多欧洲地区以及免费用户。

    引用NotebookLM@NotebookLM

    Last year, we integrated into the @GeminiApp by allowing you to upload your notebooks as sources. Now, we’re taking our relationship to the next level 🏠 ♥️ Starting today, you can now: — Access all of your personal, unshared notebooks directly inside the Gemini App — Use your chats with Gemini as sources in new or existing unshared notebooks We're rolling out notebooks in Gemini today, starting with Google AI Ultra, Pro, and Plus subscribers on the web. In the coming weeks, we'll expand access to mobile, more countries across Europe, and to free users.

    推荐理由:NotebookLM的笔记功能终于彻底住进了Gemini App,免费用户也能用。这一步让Google AI助理从“外脑”变成了“内脑”,虽然不算惊天动地,但整合的体验提升是实打实的。

  9. NotebookLM64

    Google的Gemini应用正式向移动端免费和付费用户推出Notebooks功能,并即将扩展至更多欧洲国家。该功能允许用户在Gemini应用内直接访问所有个人未共享的笔记本,并能将与该AI的对话内容作为新笔记本或现有笔记本的资料来源。此次发布首先面向网页端的Google AI Ultra、Pro和Plus订阅用户,后续将逐步推广至移动端、更多欧洲地区及免费用户。

    引用NotebookLM@NotebookLM

    Last year, we integrated into the @GeminiApp by allowing you to upload your notebooks as sources. Now, we’re taking our relationship to the next level 🏠 ♥️ Starting today, you can now: — Access all of your personal, unshared notebooks directly inside the Gemini App — Use your chats with Gemini as sources in new or existing unshared notebooks We're rolling out notebooks in Gemini today, starting with Google AI Ultra, Pro, and Plus subscribers on the web. In the coming weeks, we'll expand access to mobile, more countries across Europe, and to free users.

    推荐理由:NotebookLM 正式成为 Gemini 的原生笔记,聊天记录能直接纳入知识库,这步整合让 Gemini 从一个对话工具开始走向个人知识中枢,Google 生态用户应该高兴。

4月30日周四
  1. Google DeepMind:Blog(RSS)34

    以AI联合临床医生开启医疗保健新模式

    研究团队正致力于开发一款AI联合临床医生,以探索AI增强医疗护理的路径。该研究旨在创建一种新型医疗模式,让AI作为临床医生的协同伙伴深度参与诊疗过程,共同提升医疗服务的质量和效率。这项工作标志着医疗保健领域正从辅助工具阶段,迈向AI作为核心协作者的新范式。

  2. IT之家(RSS)59

    谷歌云业务营收占比突破 18%,AI 驱动下公司迎来结构性拐点

    谷歌云业务在Alphabet第一季度财报中表现亮眼,营收同比大涨63%至200亿美元,占公司整体营收18%,预计一两个季度后占比将达五分之一。人工智能是核心驱动力,推动云业务营业利润同比增至三倍达66亿美元,利润率从9.4%飙升至32.9%。这标志着云业务已从边缘化转向结构性拐点。尽管AI需求强劲,但若热潮放缓可能影响其增长。此外,云部门的企业销售文化与谷歌本部工程师文化的内部碰撞也值得关注。

  3. The Decoder:AI News(RSS)56

    Google CEO Pichai 称用户“喜爱”AI Overviews 并持续回归搜索

    Alphabet计划在2026年前向AI和云基础设施投入高达1900亿美元,并预计2027年支出将再次“显著”增长。公司CEO Pichai表示,用户对搜索中的“AI Overviews”功能反响积极,该功能提升了用户参与度,促使人们更频繁地使用搜索服务。这项投资旨在巩固其在AI驱动搜索领域的领先地位。

  4. Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)57

    Mozilla 对 Chrome 的 Prompt API 的反对

    Mozilla在GitHub上公开反对谷歌Chrome提出的Prompt API新标准。该API旨在让网站直接调用浏览器内置的大型语言模型,但Mozilla认为这存在重大隐私和安全风险,可能使网站过度获取用户敏感信息。目前该提案已获得110个Hacker News社区点赞,引发技术社区对浏览器权限与AI集成边界的广泛讨论。

  5. Tomer Tunguz 博客(VC 分析)67

    2026年Q1云巨头资本支出达1120亿美元,谷歌增长领先

    2026年第一季度,三大云服务巨头资本支出合计1120亿美元。谷歌云以63%的同比增长率领跑,远超微软Azure的40%和亚马逊AWS的28%。谷歌增长主要受企业AI解决方案驱动,云服务积压订单环比翻倍至超4600亿美元。客户通过API每分钟处理160亿个令牌,同比增长60%。为满足需求,谷歌将2026年资本支出指引上调至1800-1900亿美元,超过微软的约1200亿美元。谷歌凭借全栈自研的Gemini模型和TPU芯片,在增长速度和结构优势上表现突出。

    推荐理由:三家云厂一个季度砸了 1120 亿美元搞 AI 基建,Google 靠自研模型增速冲到 63%,全栈整合的优势这次用财报坐实了,做 AI 创业的得重新想想云选型。

  6. IT之家(RSS)52

    Counterpoint:联发科有望占据 AI 计算 ASIC 市场 1/4 份额,仅次于博通

    调研机构Counterpoint Research预测,联发科凭借与谷歌的合作,其AI服务器计算ASIC出货量有望在未来两年内实现数量级增长。到2028年,联发科预计将交付500万颗谷歌TPU芯片,占据该市场26%的份额,成为仅次于博通的第二大设计服务参与者。合作中,谷歌负责核心计算芯片设计,联发科提供I/O芯片,这种新模式有助于节省设计成本并避免HBM内存的加价。双方正共同推进TPU v8e项目,计划于2027年底量产,并可能采用英特尔的先进封装技术。

  7. IT之家(RSS)64

    谷歌:Gemini 应用可直接生成并下载 PDF、Word、Excel 等文件

    谷歌宣布其Gemini应用现已支持直接生成并下载多种格式文件。用户仅需输入一条提示词,即可在对话中创建PDF、Microsoft Word、Excel、谷歌Workspace文档等,无需离开应用即可完成从构思到成文的流程。该功能已面向全球所有Gemini用户开放,生成的文件可直接下载至设备或导出至谷歌云端硬盘。支持的格式包括谷歌文档、表格、幻灯片、PDF、Word(docx)、Excel(xlsx)、CSV、LaTeX、Markdown、纯文本(TXT)和富文本格式(RTF)。

  8. IT之家(RSS)61

    谷歌确认将开始向部分客户交付 TPU 硬件设备

    谷歌母公司Alphabet在财报会议上确认,将开始向部分精选客户交付TPU硬件设备,供其部署在自有数据中心,这为TPU系列AI硬件开辟了云端算力之外的新变现模式。谷歌近期发布了第八代TPU新品TPU 8t和TPU 8i,性能较上代大幅提升。相关协议预计在今年晚些时候带来少量收入,大部分收入将在2027年实现。此外,Google Cloud在2026年第一季度营收首次突破200亿美元,同比增长63%。

最多提供 50 页,更早的内容请使用搜索或主题页。