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7月22日周三
  1. OpenRouter:Announcements69

    OpenRouter 推出 Prompt Caching + Sticky Routing,降低多轮 Agent 调用成本

    OpenRouter 通过 Prompt Caching 与 Sticky Routing 降低多轮 Agent 的 token 成本。缓存读取价格仅为正常输入的 0.1x-0.5x,其中 Claude Sonnet 4.6 缓存读取为 $0.30/M(正常 $3.00/M)。

    推荐理由:Prompt caching 不是新概念,但 OpenRouter 把成本算得明明白白,sticky routing 配合 session_id 解决了缓存漂移的痛点,做 agent 的人该抄作业。

  2. GitHub Blog70

    GitHub Copilot 推出 canvases 扩展,实现开发者与 AI 智能体实时协作

    GitHub Copilot 在应用中推出 canvases 扩展,这是一种共享交互式界面,开发者和 AI 智能体可在其中实时协作。用户通过 `/create-canvas` 指令创建画布,Copilot 可动态更新内容,用户则通过点击、编辑等操作与同一工作区交互。示例包括快速分类 Issue、生成交互式代码库关系图、管理会话工作树、优化提示词质量以及跨平台搜索知识联系人。

    推荐理由:Copilot 的 canvas 把对话变成可拖拽可点击的交互界面,处理 issue、探索代码都变得直观,日常依赖 Copilot 的开发者可以直接用起来。

7月21日周二
  1. IT之家·人工智能47

    阿里千问 App 上线“暑期 AI 通识课”,覆盖小学低中高年级学段

    阿里联合上海交通大学学生创新中心,在千问 App“千问小讲堂”上线“千问 AI 创想课堂”暑期 AI 通识课,面向全国学生免费开放。课程针对小学低、中、高年级分别设置《我的 AI 新朋友》《我的超级学习搭子》《智能时代创造者》三个递进主题,覆盖对话、创作、探索等维度。后续该课程将以公益形式走进更多中小学校园。

  2. meng shao38

    Kimi K3 在「Frontend Web App」竞技中来到榜首了! 感觉这次 Kimi K3 在前端设计方面确实上来了,和 Fable 5 之间到底谁更好,我还没有答案,不过看 @DesignArena 的竞技榜单,已经超过了 Claude 全系模型,包括 Fable 5! 另外一个符合我直觉的是:GPT-5.6 Sol 的前端设计能力依然不行,从榜单看也是如此,跌出前十。

    引用Design Arena@DesignArena

    BREAKING: Kimi K3 by @Kimi_Moonshot is officially 1st on Frontend Web App Arena by DesignArena With an Elo of 1326, this open-weight model leads the way, ahead of Fable 5, Sonnet 5, and Opus 4.8 by @AnthropicAI Huge congrats to the @Kimi_Moonshot team for this achievement!

  3. 公众号:数字生命卡兹克64

    一个随机数就能识别AI模型身份:行为指纹技术可检测API中转站偷换模型

    布拉格经济大学研究员托马什·布鲁克纳发现,通过让模型反复输出1到100的随机数,可生成独一无二的“行为指纹”。对165个模型各问30次后发现,GPT-4o偏爱42和37,Claude Sonnet 5疯狂输出47,Qwen3-Max则30次全部回答42。该方法仅需约120条请求即可识别模型身份,错误率约10.6%,为验证API是否被偷换模型提供了轻量级方案。

    推荐理由:一个Token识别模型的妙招,轻巧但准确率高,对于被API中转站坑过的人来说简直是照妖镜,而且读起来像在破案。

  4. 公众号:卡尔的AI沃茨67

    九个学术科研Skill实测排名:Academic Research Skills获“夯”级,Claude Scholar与nature-skills获“顶级”

    作者筛选了GitHub上九个学术科研Skill,按“夯、顶级、人上人、NPC”五档排名。Academic Research Skills通过四库交叉验证引用,能拦截AI编造的假引用;Claude Scholar可连接Zotero和Obsidian批量导入论文并自动生成结构化笔记;nature-skills能将中式英语论文润色至接近Nature发表水准。

  5. TechCrunch:AI47

    MCP 协议更新:会话 ID 改为无状态,降低大规模部署门槛

    Model Context Protocol (MCP) 即将迎来重要更新,将服务器端会话 ID 处理方式改为无状态模式,类似普通网站的工作方式。这一改动解决了当前 MCP 服务器在负载均衡下跨机器追踪会话的痛点,使服务器更容易大规模运行,理论上也能降低运营成本。新版本官方规范已于 5 月公开,但 Arcade 在周一详细解释了这一变化对生态发展的意义。

  6. TechCrunch:AI51

    Adobe 实验性相机应用 Project Indigo 新增 AI 照片批评与编辑建议功能

    Adobe 为其 iOS 实验性相机应用 Project Indigo 加入基于 LLM 的新功能,可对照片的构图、光线、色彩和情感冲击给出“专业级”批评,并提供重拍或编辑建议。该应用还新增 AI 物体移除(支持一键清除背景人物、电线等杂物)、景深生成和风格迁移(如水彩、水墨画效果)。这些功能使用 Google Gemini Nano Banana 模型,目前仅对部分测试用户开放。

  7. Rohan Paul39

    Kimi K3在DesignArena前端Web应用基准测试中取得第一,Elo评分1326,超越Anthropic的Fable 5、Sonnet 5和Opus 4.8。该模型为开源权重,用户根据相同提示生成的界面投票评选。

    引用Design Arena@DesignArena

    BREAKING: Kimi K3 by @Kimi_Moonshot is officially 1st on Frontend Web App Arena by DesignArena With an Elo of 1326, this open-weight model leads the way, ahead of Fable 5, Sonnet 5, and Opus 4.8 by @AnthropicAI Huge congrats to the @Kimi_Moonshot team for this achievement!

  8. LlamaIndex:产品、工程与评测45

    LlamaIndex博客:为何模板OCR的替代方案不是更好的模板而是Agentic OCR

    文章指出传统模板OCR(Zonal OCR)因依赖坐标定位,在文档布局变化时易产生静默错误且维护成本高。作者主张放弃固定模板,采用“Agentic OCR”理念,即像人一样先识别页面组件(如表头、表格、签名),再路由至最适合的模型处理。文中以LlamaParse为例,说明其通过布局感知计算机视觉实现无模板提取,能自动适应新供应商格式、旋转页面及动态行数,并提供置信度信号以支持人工复核。

  9. LlamaIndex:产品、工程与评测45

    LlamaIndex 贷款文档提取自动化教程

    文章介绍了如何使用 LlamaParse 构建抵押贷款申请中的文档提取工作流。针对 W-2、银行流水、税表等常见贷款文件,提供了基于 Pydantic 的数据模型定义和代码实现,展示了不同提取模式(Cost-Effective vs Agentic)的选择策略,并涉及跨文档验证与合规性处理。

7月20日周一
  1. Claude:Blog42

    乐天用 Claude Fable 5 构建可自主运行数小时的智能体

    乐天AI业务总经理Yusuke Kaji测试Claude Fable 5后表示,该模型能自主运行更长时间,首次实现夜间无人值守完成复杂任务。与之前模型不同,Fable 5在运行中持续自我验证和纠错,避免早期错误假设导致整次运行失败。乐天已在一周内将Claude Managed Agents部署到产品、销售、市场和财务等部门,各领域问题解决速度提升约10倍。

  2. 公众号:昆仑万维62

    昆仑万维发布并开源可交互世界模型 Matrix-Game 3.5

    7月19日,昆仑万维在WAIC上正式发布并开源新一代可交互世界模型Matrix-Game 3.5。该模型通过Patch Memory与Warped RoPE实现长期记忆与精准相机控制,在单张GPU上实现720P、约20FPS的实时流式视频生成,并依托自动化数据管线积累了超500万段高质量视频切片。核心架构开源,延续其从1.0到3.5的开源路线。

  3. 公众号:数字生命卡兹克76

    不会代码也能做产品:一份从0开始的Vibe Coding保姆级教程

    本文面向零代码用户,提供一套使用国产大模型(Kimi、GLM、Qwen等)从零开发并上线产品的完整流程。核心步骤包括购买Coding Plan、下载官方Agent编程产品、注册域名与服务器并同步做ICP备案,然后通过Agent的Plan模式描述需求并让AI自动执行开发。上线后建议建立分支保护与测试流程,并强调即使不懂代码,也必须对系统架构了如指掌。

    推荐理由:我觉得这是目前最适合非技术人的中文实操指南,把从买服务器到上线的坑都填平了,独家skill也开源了,跟着做能少走很多弯路。

  4. Elon Musk35

    试试 Grok 4.5!

    引用DogeDesigner@cb_doge

    BREAKING: Grok 4.5 leads VulcanBench’s new coding benchmark. 🔥 Grok scored 91.3%, solving 21 of 23 real-world software tasks across five languages, beating Claude Fable 5 and GPT-5.6 Sol while also owning the cost-efficiency frontier. Grok keeps winning. 🏆

  5. MarkTechPost50

    用 MongoDB Atlas、Voyage 和 LangGraph 构建智能活动场地运营 Agent

    该教程演示如何构建一个具备持久记忆和操作上下文的智能活动场地运营 Agent,使用 MongoDB Atlas 存储事件历史、Voyage 嵌入向量进行语义检索,并通过 LangGraph 编排多步推理与回写流程。Agent 不仅能生成活动计划,还能记住过往操作并记录执行结果,实现闭环运营。