最好的结果来自协作,而非命令。 设置一个 Luma Skill,给它空间探索你的想法,然后从它带回的素材中构建故事。 By Joshua Hoole. Made with Luma.
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Luma@LumaLabsAIAI 评分4141
Hugging Face 社区博客AI 评分3333 物理 AI 仿真引擎概览:MuJoCo、MuJoCo Warp 与 NVIDIA Isaac Sim/Lab
物理 AI 系统因真实世界数据采集慢、成本高且风险大,转而依赖仿真生成大规模物理数据。MuJoCo 侧重精确动力学与接触建模,其 GPU 加速版 MuJoCo Warp 适合大规模策略训练;NVIDIA Isaac Sim 与 Isaac Lab 则提供 GPU 加速物理与 RTX 渲染,支持合成数据生成与强化学习。
Microsoft Research@MSFTResearchAI 评分2626
ClaudeDevs@ClaudeDevsAI 评分5555Anthropic 开发者使用 Claude Fable 5 和 Claude Opus 4.8,在两周内将 Bun 从 Zig 迁移到 Rust,生成百万行代码,100% 通过现有测试。
OpenRouter:Announcements精选AI 评分6969 OpenRouter 推出 Prompt Caching + Sticky Routing,降低多轮 Agent 调用成本
OpenRouter 通过 Prompt Caching 与 Sticky Routing 降低多轮 Agent 的 token 成本。缓存读取价格仅为正常输入的 0.1x-0.5x,其中 Claude Sonnet 4.6 缓存读取为 $0.30/M(正常 $3.00/M)。
推荐理由:Prompt caching 不是新概念,但 OpenRouter 把成本算得明明白白,sticky routing 配合 session_id 解决了缓存漂移的痛点,做 agent 的人该抄作业。
Andrej Karpathy@karpathy精选AI 评分7878推荐理由:Karpathy 这条语音输入 ramble 技巧,比精心写 prompt 更符合人性,读完后你也会想试试。
MarkTechPostAI 评分6464 NVIDIA 推出 srt-slurm 框架,用声明式 YAML 配置生成可复现的 SLURM 基准测试工作流
NVIDIA 推出 srt-slurm 框架,通过 srtctl CLI 将声明式 YAML 配置转化为可复现的 SLURM 基准测试工作流。该框架支持内置和自定义 recipe 的 dry-run 验证、参数扫描,以及面向 DeepSeek-R1 的分离式 prefill/decode 部署配置。
DogeDesigner@cb_dogeAI 评分3232GitHub Blog精选AI 评分7070 GitHub Copilot 推出 canvases 扩展,实现开发者与 AI 智能体实时协作
GitHub Copilot 在应用中推出 canvases 扩展,这是一种共享交互式界面,开发者和 AI 智能体可在其中实时协作。用户通过 `/create-canvas` 指令创建画布,Copilot 可动态更新内容,用户则通过点击、编辑等操作与同一工作区交互。示例包括快速分类 Issue、生成交互式代码库关系图、管理会话工作树、优化提示词质量以及跨平台搜索知识联系人。
推荐理由:Copilot 的 canvas 把对话变成可拖拽可点击的交互界面,处理 issue、探索代码都变得直观,日常依赖 Copilot 的开发者可以直接用起来。
Claude:BlogAI 评分3737 Datadog 为 Claude Code 构建“通用机床”Temper
Datadog 构建了名为 Temper 的运行时系统,作为 Claude Code 的“通用机床”。Temper 让 AI 智能体生成规范,由内核验证后自动部署系统,消除生成与验证的偏差。目前 Datadog 所有工程师均使用 AI 编码工具,Claude Code 驱动至少三分之二的生产代码。
Ethan Mollick@emollickAI 评分4343用Codex来设置Claude Code,因为打开终端要多点一下。我猜这就是奇点开始的方式。 (注:我同时使用Code和Codex,以防有人把这当作偏好的指标)
The Decoder:AI NewsAI 评分4444 阿里 Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus 登顶文本转语音排行榜
阿里云新模型 Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus 以 1,236 的 Elo 评分登顶 Artificial Analysis 语音竞技场排行榜,略超 Simba 3.2(1,234)。
IT之家·人工智能AI 评分4747 阿里千问 App 上线“暑期 AI 通识课”,覆盖小学低中高年级学段
阿里联合上海交通大学学生创新中心,在千问 App“千问小讲堂”上线“千问 AI 创想课堂”暑期 AI 通识课,面向全国学生免费开放。课程针对小学低、中、高年级分别设置《我的 AI 新朋友》《我的超级学习搭子》《智能时代创造者》三个递进主题,覆盖对话、创作、探索等维度。后续该课程将以公益形式走进更多中小学校园。
meng shao@shao__mengAI 评分3838引用Design Arena@DesignArenaBREAKING: Kimi K3 by @Kimi_Moonshot is officially 1st on Frontend Web App Arena by DesignArena With an Elo of 1326, this open-weight model leads the way, ahead of Fable 5, Sonnet 5, and Opus 4.8 by @AnthropicAI Huge congrats to the @Kimi_Moonshot team for this achievement!
公众号:数字生命卡兹克精选AI 评分6464 一个随机数就能识别AI模型身份:行为指纹技术可检测API中转站偷换模型
布拉格经济大学研究员托马什·布鲁克纳发现,通过让模型反复输出1到100的随机数,可生成独一无二的“行为指纹”。对165个模型各问30次后发现,GPT-4o偏爱42和37,Claude Sonnet 5疯狂输出47,Qwen3-Max则30次全部回答42。该方法仅需约120条请求即可识别模型身份,错误率约10.6%,为验证API是否被偷换模型提供了轻量级方案。
推荐理由:一个Token识别模型的妙招,轻巧但准确率高,对于被API中转站坑过的人来说简直是照妖镜,而且读起来像在破案。
公众号:卡尔的AI沃茨AI 评分6767 九个学术科研Skill实测排名:Academic Research Skills获“夯”级,Claude Scholar与nature-skills获“顶级”
作者筛选了GitHub上九个学术科研Skill,按“夯、顶级、人上人、NPC”五档排名。Academic Research Skills通过四库交叉验证引用,能拦截AI编造的假引用;Claude Scholar可连接Zotero和Obsidian批量导入论文并自动生成结构化笔记;nature-skills能将中式英语论文润色至接近Nature发表水准。
Nathan Lambert@natolambertAI 评分3737
TechCrunch:AIAI 评分4747 MCP 协议更新:会话 ID 改为无状态,降低大规模部署门槛
Model Context Protocol (MCP) 即将迎来重要更新,将服务器端会话 ID 处理方式改为无状态模式,类似普通网站的工作方式。这一改动解决了当前 MCP 服务器在负载均衡下跨机器追踪会话的痛点,使服务器更容易大规模运行,理论上也能降低运营成本。新版本官方规范已于 5 月公开,但 Arcade 在周一详细解释了这一变化对生态发展的意义。
TechCrunch:AIAI 评分5151 Adobe 实验性相机应用 Project Indigo 新增 AI 照片批评与编辑建议功能
Adobe 为其 iOS 实验性相机应用 Project Indigo 加入基于 LLM 的新功能,可对照片的构图、光线、色彩和情感冲击给出“专业级”批评,并提供重拍或编辑建议。该应用还新增 AI 物体移除(支持一键清除背景人物、电线等杂物)、景深生成和风格迁移(如水彩、水墨画效果)。这些功能使用 Google Gemini Nano Banana 模型,目前仅对部分测试用户开放。
LangChain:BlogAI 评分4040 LangChain 发布 IssueBench:评估 LangSmith Engine 对智能体轨迹问题的识别与分类能力
LangChain 构建了合成基准 IssueBench,用于评估 LangSmith Engine 在智能体轨迹中识别、分类和分组问题的能力。该基准通过模拟真实场景,测试引擎对 Agent 运行过程中各类异常的检测与归因效果。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分3939引用Design Arena@DesignArenaBREAKING: Kimi K3 by @Kimi_Moonshot is officially 1st on Frontend Web App Arena by DesignArena With an Elo of 1326, this open-weight model leads the way, ahead of Fable 5, Sonnet 5, and Opus 4.8 by @AnthropicAI Huge congrats to the @Kimi_Moonshot team for this achievement!
LlamaIndex:产品、工程与评测AI 评分4545 LlamaIndex博客:为何模板OCR的替代方案不是更好的模板而是Agentic OCR
文章指出传统模板OCR(Zonal OCR)因依赖坐标定位,在文档布局变化时易产生静默错误且维护成本高。作者主张放弃固定模板,采用“Agentic OCR”理念,即像人一样先识别页面组件(如表头、表格、签名),再路由至最适合的模型处理。文中以LlamaParse为例,说明其通过布局感知计算机视觉实现无模板提取,能自动适应新供应商格式、旋转页面及动态行数,并提供置信度信号以支持人工复核。
LlamaIndex:产品、工程与评测AI 评分4545 LlamaIndex 贷款文档提取自动化教程
文章介绍了如何使用 LlamaParse 构建抵押贷款申请中的文档提取工作流。针对 W-2、银行流水、税表等常见贷款文件,提供了基于 Pydantic 的数据模型定义和代码实现,展示了不同提取模式(Cost-Effective vs Agentic)的选择策略,并涉及跨文档验证与合规性处理。
Claude:BlogAI 评分4242 乐天用 Claude Fable 5 构建可自主运行数小时的智能体
乐天AI业务总经理Yusuke Kaji测试Claude Fable 5后表示,该模型能自主运行更长时间,首次实现夜间无人值守完成复杂任务。与之前模型不同,Fable 5在运行中持续自我验证和纠错,避免早期错误假设导致整次运行失败。乐天已在一周内将Claude Managed Agents部署到产品、销售、市场和财务等部门,各领域问题解决速度提升约10倍。
数字生命卡兹克@Khazix0918AI 评分3333可能很多人不知道,其实现在做代码Review最牛逼的,是ChatGPT网页版上的GPT-5.6 Sol Pro模式。 其Review水平和深度,让Fable 5都甘拜下风。。。
公众号:昆仑万维AI 评分6262 昆仑万维发布并开源可交互世界模型 Matrix-Game 3.5
7月19日,昆仑万维在WAIC上正式发布并开源新一代可交互世界模型Matrix-Game 3.5。该模型通过Patch Memory与Warped RoPE实现长期记忆与精准相机控制,在单张GPU上实现720P、约20FPS的实时流式视频生成,并依托自动化数据管线积累了超500万段高质量视频切片。核心架构开源,延续其从1.0到3.5的开源路线。
Modem:BlogAI 评分7272 Modem 详解编码智能体如何搜索代码以及如何为它们编写可发现的代码
Modem 发布《Writing Code for Agents》系列第 1 部分,讲解编码智能体主要靠 ripgrep 文本搜索和文件名匹配来导航代码库,因此独特的命名、精确的类型和定义处注释能显著降低检索成本。
Modem:BlogAI 评分7272 Modem 解析编码智能体如何读取代码并给出可检索写法指南
Modem 发布《Writing Code for Agents》系列第一篇,说明 Claude Code、Codex 等编码智能体主要靠 ripgrep 文本搜索导航代码库,并给出命名、类型标注、文件命名等可检索写法建议。
IT之家·人工智能AI 评分3535 Arena 周榜:国产 Kimi K3 首次杀入综合榜 Top 10,登顶前端开发榜
Arena 平台 2026-29 期大模型周榜显示,月之暗面 kimi-k3 以 1486 ELO 首次进入综合榜第 9 名,并在前端开发榜以 1679 ELO 登顶,领先第二名 claude-fable-5 达 48 分。代码榜中 kimi-k3 也首次进入 Top 10,排名第 10。智谱 glm-5.2 (max) 在智能体榜位列第 9,Bash 恢复速度仅 4.45。
数字生命卡兹克@Khazix0918AI 评分6969MarkTechPostAI 评分5353 2026年单张24GB GPU可运行的最佳本地LLM对比:Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek
一篇指南对比了六款可在单张24GB GPU上以Q4_K_M量化运行的开放权重模型,包括Qwen3.6、Gemma 4、Mistral Small、gpt-oss-20b和DeepSeek-R1-Distill。每款模型均列出了VRAM占用、许可协议及其最擅长的任务。
公众号:数字生命卡兹克精选AI 评分7676 不会代码也能做产品:一份从0开始的Vibe Coding保姆级教程
本文面向零代码用户,提供一套使用国产大模型(Kimi、GLM、Qwen等)从零开发并上线产品的完整流程。核心步骤包括购买Coding Plan、下载官方Agent编程产品、注册域名与服务器并同步做ICP备案,然后通过Agent的Plan模式描述需求并让AI自动执行开发。上线后建议建立分支保护与测试流程,并强调即使不懂代码,也必须对系统架构了如指掌。
推荐理由:我觉得这是目前最适合非技术人的中文实操指南,把从买服务器到上线的坑都填平了,独家skill也开源了,跟着做能少走很多弯路。
Elon Musk@elonmuskAI 评分3535引用DogeDesigner@cb_dogeBREAKING: Grok 4.5 leads VulcanBench’s new coding benchmark. 🔥 Grok scored 91.3%, solving 21 of 23 real-world software tasks across five languages, beating Claude Fable 5 and GPT-5.6 Sol while also owning the cost-efficiency frontier. Grok keeps winning. 🏆
MarkTechPostAI 评分5050 用 MongoDB Atlas、Voyage 和 LangGraph 构建智能活动场地运营 Agent
该教程演示如何构建一个具备持久记忆和操作上下文的智能活动场地运营 Agent,使用 MongoDB Atlas 存储事件历史、Voyage 嵌入向量进行语义检索,并通过 LangGraph 编排多步推理与回写流程。Agent 不仅能生成活动计划,还能记住过往操作并记录执行结果,实现闭环运营。