百度智能云牵头制定的4项人工智能国家标准发布,2026年8月27日起实施
百度智能云联合中国电子技术标准化研究院牵头制定的四项人工智能国家标准正式发布,自2026年8月27日起实施,由全国信息技术标准化技术委员会(TC28)归口管理。
百度智能云联合中国电子技术标准化研究院牵头制定的四项人工智能国家标准正式发布,自2026年8月27日起实施,由全国信息技术标准化技术委员会(TC28)归口管理。
近日,AWS 基于 Neptune Analytics 与 Bedrock 构建的 GraphRAG 方案,将制药企业研发周期缩短 87%。系统整合此前隔离的专有数据库与 PubMed 等公开资料,通过 Amazon Comprehend Medical 抽取医疗编码,由 Bedrock 上的 Claude 4.5 Sonnet 总结文档并判断主题相关性,最终形成可查询的知识图谱。早期企业用户数据显示:初始发现阶段从 6 个月降至 3 周,数据检索速度提升 85%,研究评审时间减少 70%。每个回答附带可验证引文和图谱遍历路径。标准架构(16 个预配内存单元)运行成本为每小时 $0.48,开发环境使用 t3.medium 实例。系统支持模块化替换语言模型或图结构。
Happy to meet @jxnlco in person! My RAG mentor who broke the record on @aiDotEngineer’s World Fair on longest line for his workshop
Sources: Google DeepMind has reached a ~$100M deal to hire 20+ researchers from Contextual AI, including CEO Douwe Kiela, and license its technology (Bloomberg) (Visit Techmeme dot com for the link and full context!)
安全工程师仅花费12美元注册域名并编辑维基百科词条,虚构了一场纸牌游戏的2025年世界冠军赛事。多款具备联网搜索功能的AI聊天机器人将此虚假信息当作事实传播,暴露了AI在检索增强生成(RAG)中的核心漏洞:模型无条件信任网络检索结果,无法甄别信息来源真伪。此次低成本攻击揭示了AI在信息可信度与数据溯源方面存在重大隐患,涉及检索层误导、训练语料污染及智能体被操控执行恶意操作等多重风险。
Timescale Vector 现已集成 LangChain,为 AI 应用提供基于 PostgreSQL 的向量数据库方案。该集成实现 243% 更快的相似性搜索,并支持基于时间的 RAG 检索,同时保留 PostgreSQL 的简洁性。用户可免费试用 90 天。
Qdrant 与 LangChain 集成,为 LLM 应用提供生产级 RAG 性能。该方案支持异步操作、优化资源使用,并具备可扩展的向量搜索能力,旨在提升检索增强生成的整体效率与稳定性。