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#Google

今日 0 条
9月25日周五
9月24日周四
9月23日周三
  1. 🚨 AI News | TestingCatalog55

    Google 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，称其为迄今最具表现力的音频生成模型，已在 Google AI Studio 和 Gemini API 上线。

    引用Google AI Studio@GoogleAIStudio

    introducing Gemini 3.8 Flash TTS and Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, our most expressive audio generation models yet these models enable creators, developers, and enterprises to create richer, more expressive audio experiences try them via the Gemini API and in AI Studio: https://aistudio.google.com/generate-speech?model=gemini-3.8-flash-tts&e=0

  2. Google DeepMind：Blog（RSS）74

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音生成模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词从零设计声音、30 秒样本复刻声音，并提供逐行表演指导、长时音频生成和双说话人场景编排，覆盖 100 多种语言。

    推荐理由：官方介绍了两款 TTS 模型的能力细节、评测名次和开放入口，开发者可以据此评估语音生成工作流的选型。

9月16日周三
  7. Rohan Paul74

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，据 Artificial Analysis 榜单取得语音对语音综合第一，Extended Thinking 以 82.6% 领先 GPT-Live-1 Astra（Medium）的 81.5%。

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    We’re introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking – our best conversational AI. The models talk, think, and handle tasks in the background without breaking your flow. 🧵

  10. 🚨 AI News | TestingCatalog68

    Google 推出 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款音频模型，已在 API、Google AI Studio、Gemini Live 等应用上线。

    引用Google AI@GoogleAI

    Introducing our most advanced Gemini Audio models yet 🗣 Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking let you speak, collaborate, and execute tasks seamlessly, meaning conversing with AI just got a lot more natural. So, what’s the difference between these two models? Let’s break it down: — Gemini 3.8 Live is built for scale, speed, and cost efficiency. It can handle mid-sentence interruptions, transitions across 97 languages on the fly, and understands visual context. Figure out how to fix a broken bike chain, or deal with a leaky pipe just by pointing your camera at the problem area in Search Live for step-by-step audio instructions. — Gemini 3.8 Live Extended Thinking goes one step further to bring increased intelligence to your most complex tasks. It reasons and speaks in parallel, even narrating its progress as it works. This lets it handle multi-step, behind-the-scenes projects, like planning an event, without ever losing the conversational flow. Watch how Gemini 3.8 Live combines real-time video and voice inputs in Search Live to tackle hands-on DIY plumbing tasks step by step 👇

9月12日周六
9月6日周日
9月5日周六
  1. 🚨 AI News | TestingCatalog53

    Google 发布 Lyria 3.5，称其为音质最佳的音乐生成模型，现已可在 Google AI Studio、Gemini 应用和 Gemini API 中使用。该模型提升人声表现力与音乐编排丰富度，定位整曲生成，强化音频保真度和人声清晰度，并优化提示词遵循；截图显示输出定价 $0.08/req，知识截止 Jan 2025，发布日期 Sep 3, 2026。

    引用Google AI Studio@GoogleAIStudio

    Lyria 3.5, our best-sounding music generation model, is now available in AI Studio, via the Gemini API, and in the Gemini app this model brings more expressive vocals and richer musical arrangements, allowing you to craft tracks with higher fidelity try it today: http://ai.studio

9月3日周四
  2. IT之家（RSS）56

    谷歌 DeepMind 发布 WeatherNext 3：分辨率最高 5 公里的 AI 天气预报模型

    谷歌 DeepMind 和 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为最先进、最准确的全球气象模型。模型基于原始卫星数据和稀疏气象站观测训练，可每小时生成一次预报，地表关键变量分辨率达 5 公里，并新增针对可再生能源的 100 米高度风速、云量和太阳辐射预测。即日起为谷歌搜索、Gemini 应用、谷歌地图、地图平台气象 API 和 Earth Engine 提供支持。

  4. Google DeepMind：Blog（RSS）70

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型， hourly 更新且分辨率较上一代提升约 5 倍

    Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

    推荐理由：原文给出分辨率、卫星数据接入和降水精度的具体数字，并说明在 Google 产品和 Cloud 中的获取方式，读者可评估其实际用途。

  15. Sundar Pichai65

    Google 发布 Gemini 3.8 Flash，为 6 周内第 3 次 Flash 更新。官方称相较 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升，在 DeepSWE v1.1 上以更低成本自主端到端解决复杂工程问题，表现超越多数更大的前沿模型。图中基准显示其 Terminal-bench 2.1 得 89.4%、HLE-Verified 得 54.9%，输入价格 $0.75/1M tokens、输出 $3.75/1M tokens，为 2026 年 12 月 31 日前 introductory 价。详情见 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/

    推荐理由：原文给出模型能力变化、定价和多项基准对比，读者可据此评估它相对更大模型的性价比与适用场景。