#开源生态

面壁智能解析前瞻专家调度 LES 如何让 35B MoE 在手机端侧实时无损运行

面壁智能 MiniCPM-V 团队介绍支撑 MiniCPM-V 4.7 端侧运行的前瞻专家调度（LES）技术，称首次实现 35B-A3B 规模 MoE 在端侧实时无损运行，iPhone 18 Pro Max 实测解码超 20 token/s。

Unsloth AI@UnslothAI· 00:47精选AI 评分6666

Unsloth 发布教程与开源仓库，可将 Qwen3.8、Gemma 4 等 LLM 微调为输出选项概率的决策模型，Qwen3.5 0.8B 在 3 个决策基准上的合计准确率从 20.7% 提到 74.3%，仅需 4GB 显存。

OpenRouter 解析 Kimi K3：开源权重与许可证条款，以及如何调用

OpenRouter 撰文说明 Kimi K3 是开放权重而非开源模型，Moonshot AI 以自定义 Kimi K3 License 在 Hugging Face 发布 moonshotai/Kimi-K3。

卡兹克实测对比 Grok 4.7 与小米 MiMo V2.6：后者成不可能三角版本答案

作者实测同日凌晨发布的 Grok 4.7 与小米 MiMo V2.6，认为 Grok 4.7 低于预期，MiMo V2.6 成为性能、价格、速度三角的当前版本答案。

LangChain 详解如何构建其付费媒体 Agent 并开源

LangChain 发布长文，复盘自建付费媒体 Agent 的构建过程并已开源。该 Agent 运行在 Slack 中，半年内将付费渠道贡献从 0 提升至营销管线的 20%，合格线索成本（CPL）从 6 月到 8 月下降 30%。

Together AI 深度解析开源模型 AI 编码栈 MIGHT

Together AI 发布深度解析文章，介绍开发者从闭源模型转向开源模型所需的 AI 编码栈，提出由 Model、Inference、Gateways、Harness、Tools 组成的 MIGHT 框架。

Unsloth AI@UnslothAI· 20:32精选AI 评分7171

Unsloth 宣布通过优化解码和新增 MTP 支持，让 GLM-5.3-Flash 的本地 GGUF 推理提速 1.6 至 3.4 倍，长上下文下最高达 3.3 倍。

用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩：Hugging Face 全流程开源复现

Hugging Face 博客作者基于 Surya Narreddi 的原始想法，用 TRL、OpenEnv 和 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 复现了让语言模型通过 p5.brush 写 JavaScript 画水彩的 RL 训练流程，所有数据集、环境、脚本和模型均开源在 Hub。

Baseten 解析后训练最佳开源模型并按成本分档推荐

Baseten 发文解析开源模型后训练的成本驱动因素，指出活跃参数量是 RL 后训练成本的最大来源，总参数和 KV cache 主要限制推理速度，并按成本档位推荐 DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、Kimi K2.6、Kimi K2.7 Code、Nemotron-3-Super-120B 和 Qwen3 系列。选型建议关注库支持、基准表现和后训练循环成本三方面。

Unsloth AI@UnslothAI· 01:57精选AI 评分7777

Unsloth 发布 GLM-5.3 的动态 GGUF 量化版本，2-bit 模型从 1.51TB 压缩到 239GB（缩小 83%），保留约 81% top-1 准确率，1-bit 则以缩小 85% 达到约 76%。

OpenWiki 0.4.0 引入 claims 机制实现自纠正记忆

LangChain 发布 OpenWiki 0.4.0，通过 claims 机制把 wiki 中的每条事实断言与代码证据版本绑定，证据变化时将断言标记为过期并随后续更新验证或纠正，无需重建 wiki。评测中开启 claims 后过期断言从 3.5% 降至 0.5%，幻觉断言从 0.7% 降至 0%，同时迁移到 OKF v0.2 使页面来源与验证历史可在 OpenWiki 之外检验。

设计 AI 评测：先求清晰，再谈可视化

本文演示如何用开源评测框架 Inspect AI 和 Harbor 评估 agent 技能，并借助 Google Sheets 和 Data Studio 进行可视化分析。

蚂蚁百灵与 ASystem 团队打通单机 Agentic RL 后训练闭环

蚂蚁百灵与 ASystem 团队合作，用 Ling-3.0-tiny 和 AReno 在 DGX Spark 上跑通单机 Agentic RL 后训练闭环。以井字棋为最小验证任务，用 GSPO 算法训练 400 步后，rollout/rewards_mean 从约 -0.5 升至 0.4，response_len 降至约 850 tokens，工具调用与动作选择趋于稳定。

从0到1速通DeepSeek Harness：一切皆插件的Agent基建

DeepSeek发布Agent产品DeepSeek Harness，核心理念“一切皆插件”，基于名为Cordis的内核，支持在Agent运行中随时更换插件并保持状态不崩，官方预设100多个一方插件。产品提供标准、PTC、极简、创造四种模式，其中创造模式可让Agent现场创造并挂载新插件实现自改造。目前为开发者预览版，GitHub已获3.7万Star。

Ling-3.0-tiny × ASystem AReno 实践：在 DGX Spark 上打通单机 Agentic RL 闭环

蚂蚁百灵开发者博客介绍用 AReno 在 DGX Spark 上对 Ling-3.0-tiny 做井字棋 Agentic RL 后训练，验证一条基线评测、反馈定义、后训练、同环境复测的轻量任务适配路径。

AutoGPT 如何用 AGENTS.md 和技能门控管理 AI 生成的拉取请求

AutoGPT 维护者发现，AI 智能体不会主动阅读文档，因此将指令放在 AGENTS.md 和技能文件中，并置于代码目录旁。他们通过强制 PR 模板、测试计划、CI 覆盖率门槛和 CLA 签名等门控机制，将智能体提交的 PR 从“不可用”转变为“可用但不符合路线图”。其中 CLA 签名因需浏览器和 OAuth 流程，被用作区分人类与智能体的“人类探测器”。

用DistilBERT LoRA与TF-IDF基线做IMDb情感分析：校准、可解释性与半监督学习

本教程基于Stanford IMDb数据集构建端到端情感分析流程，对比TF-IDF逻辑回归基线与LoRA微调的DistilBERT。模型评估涵盖准确率、macro-F1、ROC-AUC及期望校准误差，并分析置信错误、长度影响与词级遮挡显著性。最后利用未标注IMDb数据做置信度伪标注，比较半监督模型与基线，保存合并后的Transformer用于推理。

独立开发者用 VoxCPM 克隆网红声音，让 AI 终于“会聊天”了

独立开发者叶小叔用面壁智能开源的 VoxCPM 克隆千万粉丝网红声音，搭建 STT → LLM → VoxCPM（TTS）三段式实时对话管道，TTS 首包延迟不到 1 秒，端到端体感 2 到 3 秒。

分享10个能大幅提升vibe coding幸福感的开源App

作者整理了10个提升vibe coding体验的开源App，涵盖Mac刘海屏改造（Atoll）、窗口预览（DockDoor）、极速启动器（Raycast）、彻底卸载（Pearcleaner）、菜单栏折叠（Thaw）等工具。这些工具均为免费开源，可将重复操作压缩为快捷指令，降低试错成本。作者还提到可用Codex随时为这些开源App添加自定义功能。

浪费20亿Token后，我开源了帮Agent定义目标的Leader.skill

作者开源了Leader.skill，用于将模糊的人类需求转化为Agent可独立执行数小时的目标任务书。该Skill基于“目标七问”方法论，涵盖目的、完成态、反作弊、边界等维度，并推荐用Claude Fable 5或Kimi K3规划目标，再交由GPT-5.6 Sol或GLM-5.2等模型长程执行。项目已开源。