月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，100 万 token 上下文，开放权重将于 11 月 4 日前释出
月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
推荐理由：官方公布了关键基准成绩、开放权重时间表和网络安全数据清理做法，读者可据此评估这代开放权重模型的实际能力边界。
#开源生态
Moonshot AI：Kimi Blog精选AI 评分8181
公众号：MiniMax精选AI 评分7171 MiniMax 开源 M3.1 Flash，总参数 428B，上线 72 小时处理 Token 超 100 万亿
MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，上线 72 小时内真实用户处理 Token 超过 100 万亿。
推荐理由：官方开源公告给出参数规模、稀疏注意力与 QAT 等效率优化细节，可据此评估该模型在多芯片环境下的部署价值。
The Decoder：AI News精选AI 评分7777 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017：智能体任务超越更大对手，成本再降，并首次开放自研搜索 API
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在官网、App 和 API 开放，权重开源在 Hugging Face 和 ModelScope。
推荐理由：原文汇总了 DeepSeek 官方基准、每任务成本对比和 RLSF 训练方法，并提示开放权重新规可能影响其可用性。
Arena.ai@arena精选AI 评分8080Arena 公布 Meta 发布的 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 以 1511 分位居美国开源模型第一、开源模型总榜第 13。
引用AI at Meta@AIatMeta今天我们发布 Muse Spark Open，这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。 专为编程和智能体工作打造，它擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。 关键模型规格： → 816B 总参数 / 42B 激活参数 → 1M token 上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频多模态
推荐理由：基于 Arena 自家 Code Arena 榜单给出 Muse Spark Open 的具体得分、排名与定价对比，读者可据此定位该开源模型的真实水准。
Artificial Analysis 完整文章精选AI 评分6161 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，Artificial Analysis 评测得分 30 居美国开源模型第二
Artificial Analysis 评测 Reflection 首个模型 Beam，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 30 分，在美国开源权重模型中排第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39）。
推荐理由：第三方评测给出 Beam 在美国开源权重模型中的位置与 token 效率数据，可用于横向比较其智能体与编码能力。
Hugging Face 官方团队博客精选AI 评分7272 Reflection 发布开源 MoE 模型 Beam 501B，Hugging Face 提供部署与微调指南
Reflection 首个开源模型 Beam（reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B）上线 Hugging Face，是 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，主打编码和智能体场景。
推荐理由：原文给出架构细节、三档精度 checkpoint、完整评测数据和部署与微调配方，读者可以据此评估在自有硬件上落地的方式。
PyTorch：Blog精选AI 评分8383 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体工作流，原生多模态（图像、音频、文档），并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
推荐理由：Meta 开放了 Muse Spark 的权重，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持，读者可据此评估其部署与定制路径。
Black Forest Labs：Blog精选AI 评分7777 Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein（5.6B）
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成，采用 FLUX Kommunity License。
推荐理由：官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比，读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。
NVIDIA Blog精选AI 评分7171 NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型
NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。
推荐理由：原文给出三款开放模型各自针对的部署层级和量化、训练数据规模，读者可据此判断哪一档适合自家智能体场景。
公众号：面壁智能精选AI 评分6868 面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B MoE 模型 3GB 内存端侧流畅运行
面壁智能联合 OpenBMB 社区于10月13日发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，称其为全球首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 多模态大模型。
推荐理由：原文详解了 LES 专家调度、权重布局优化和视觉 token 压缩等技术细节，读者可以了解 MoE 模型在 3GB 内存端侧设备上的实现路径。
- Arena.ai@arena精选AI 评分6868引用Mistral AI@MistralAI
认识一下 Mistral Large 4，又名 Le Chonk。 • 1T 参数，原生多模态。49B 激活。 在综合基准测试中，它是来自美国或欧洲的最佳开放权重模型。 • 在关键工作负载上达到最先进水平，包括网络防御、制造业和金融，并且在视觉定位方面超越了闭源前沿模型。 • 端到端在欧洲打造，并可通过我们自己的 Mistral Cloud 基础设施从欧洲部署。 • 今天即可通过 API 向所有人开放。正与网络安全合作伙伴私下合作。 开放权重版本将于十月底发布。
推荐理由：Arena 实测数据显示 Mistral Large 4 的编码得分、排名和价格对比，可帮读者评估其性价比位置。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，以 Apache 2.0 许可开源，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：官方发布给出参数量、内存占用、维度裁剪和基准分数等具体细节，读者可据此评估端侧多模态嵌入方案的可行性。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分7171推荐理由：第三方评测机构给出 Mistral Large 4 的智能指数、网络防御与成本数据，并与其他模型横向对比，便于读者定位其实力。
- Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分6969
推荐理由：原文给出了自主评测的榜单排名、参数与授权细节，可与同类开源图像模型直接比较。
- Arena.ai@arena精选AI 评分6969引用Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo
隆重介绍小米 MiMo-V2.6 —— Pro 与 Flash。 前沿智能，全模态，公开构建。 🔹 两款全模态模型，通过规模化强化学习不断进阶 🔹 在大多数智能体基准测试中，Pro 的表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 不相上下 🔹 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46 —— 为开源模型中的最高分 🔹 更强的编程、计算机操作、3D 推理与创作能力 🔹 开放模型权重、技术报告、RL 环境与训练代码 博客：https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6
推荐理由：Arena 官方给出 MiMo-V2.6 两款模型在真实智能体会话中的排名、净提升和成本数据，可据此比较其实际表现与性价比。
公众号：蚂蚁百灵精选AI 评分6767 蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash，面向真实世界长任务升级
蚂蚁百灵推出 Ling-3.1-flash，总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，延续混合线性架构并提高线性 Attention 层比例（7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA，512 个路由专家选 8 个加 1 个共享专家）。
推荐理由：官方发布同时给出架构细节、多项长程任务实测结果和对比数据，读者可据此评估其在办公、医疗和软件研发场景的适用性。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6767 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，在 TabArena 等四项基准排名第一
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签表格做单次前向推理即可完成分类和回归，无需训练、调参或特征工程。
推荐理由：官方技术博客披露了架构、纯人工数据预训练配方和四项基准成绩，读者可据此评估其替换梯度提升树的可行性。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7171 H Company 发布 Holo4 智能体模型系列，含 27B 与 35B-A3B 两个版本
H Company 发布通用计算机使用智能体模型系列 Holo4，含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，并基于 Nemotron 3 Nano Omni 推出 Holotron4 Nano。
推荐理由：原文给出跨 GUI、代码、MCP 和 API 的统一智能体模型设计、基准分数和成本对比，并开源权重与轨迹数据，读者可评估其实际可用性。
Black Forest Labs：Blog精选AI 评分6767 Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action 开源机器人动作模型
Black Forest Labs 发布开源 World Action Model FLUX 3 Action（F3A），单步 7B 检查点在 RoboLab 上达到 38.3%±0.38 成功率。
推荐理由：原文来自模型发布方，完整公开了预训练、微调配方与消融细节，读者可以对照复现或迁移到自己的机器人任务。
公众号：蚂蚁百灵精选AI 评分6767 蚂蚁开源 Ming-Image-0.1-Design 系列：两个 6B 模型打通设计生成与图层编辑
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型，包含两个 6B 模型：Design 从文字需求生成 UI、信息图、海报等完整设计，Layer 将设计图拆成 2 至 9 个可独立编辑的 RGBA 图层，并同步开源 Design Skill 和 PPT Skill。
推荐理由：原文给出两个 6B 模型的能力划分、评测成绩和实际接入效果，读者可以据此评估设计生成加图层编辑链路的部署价值。